瀏覽量：127,轉(zhuǎn)發(fā)量：186,閱讀時長：537分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、亞馬遜跨境電商全程運營地圖相關圖片展示

亞馬遜跨境電商全程運營地圖提供一種劃時代的測量解決方案服務。的測量解決方案服務提供系統(tǒng)具有：IoT中繼裝置，收集從分散配置在與制造現(xiàn)場對應的場所內(nèi)的各工序中并測量成品生產(chǎn)工序和部件生產(chǎn)工序的質(zhì)量狀況的多個測量源發(fā)送的測量數(shù)據(jù)、和從多個測量源發(fā)送并包括在測量質(zhì)量狀況時成為影響因素的環(huán)境指標和生產(chǎn)指標的指標數(shù)據(jù)；以及計算系統(tǒng)，所述計算系統(tǒng)包括：聚合處理單元，接收從IoT中繼裝置發(fā)送的測量數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)，并聚合處理到測量數(shù)據(jù)庫和指標數(shù)據(jù)庫以生成大數(shù)據(jù)；分析單元，將聚合到測量數(shù)據(jù)庫和指標數(shù)據(jù)庫作為大數(shù)據(jù)的測量數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)按彼此預先關聯(lián)的成品和部件的各批次，通過機器學習進行分析處理，并進行異常預測；以及顯示處理單元，對異常預測的結果進行顯示處理以發(fā)送到閱覽者使用終端。亞馬遜跨境電商全程運營地圖一種貨源優(yōu)配模型構建方法、優(yōu)配模型以及優(yōu)配方法，屬于深度學習領域，要解決的技術問題為如何對營銷系統(tǒng)中的商品貨源進行智能化最優(yōu)分配。方法包括：S100、構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型；采集零售戶基礎信息數(shù)據(jù)和零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)；S200、以訓練樣本中零售戶基礎信息數(shù)據(jù)訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型模型；以輸出的零售戶貨源歷史分配數(shù)據(jù)以及訓練樣本中零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)訓練LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型；S300、如果模型準確率不符合閾值，循環(huán)執(zhí)行步驟S200直至模型準確率達到閾值。模型為上述方法構建的貨源優(yōu)配模型。優(yōu)配方法為通過上述方法構建的優(yōu)配模型出參決策貨源優(yōu)配。

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