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排名	長(zhǎng)尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
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四、如何快速清亞馬遜庫(kù)存相關(guān)圖片展示

如何快速清亞馬遜庫(kù)存一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法,屬于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后,將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中,修復(fù)缺失數(shù)據(jù),重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率,如此反復(fù)迭代,直到所有的概率分布均收斂。最后,利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比,大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。如何快速清亞馬遜庫(kù)存本實(shí)用新型公開(kāi)了一種物流貨物定位通知系統(tǒng)，包括物流車，用戶終端和云端服務(wù)器，所述物流車和用戶終端均與云端服務(wù)器無(wú)線連接，所述云端服務(wù)器內(nèi)設(shè)有PC上位機(jī)軟件平臺(tái)，所述物流車上安裝有車載貨物追蹤設(shè)備，所述車載貨物追蹤設(shè)備包括GPS管理定位子系統(tǒng)、RFID信息采集子系統(tǒng)、GPRS通訊子系統(tǒng)和讀卡器，所述車載貨物追蹤設(shè)備通過(guò)GPRS通訊子系統(tǒng)與PC上位機(jī)軟件平臺(tái)無(wú)線連接。本實(shí)用新型通過(guò)車載貨物追蹤設(shè)備可對(duì)物流車進(jìn)行定位跟蹤，用戶可時(shí)時(shí)監(jiān)控自己物流動(dòng)向，云端服務(wù)器可直接推薦物流路線，用戶可做到時(shí)時(shí)監(jiān)控，并能預(yù)估到達(dá)時(shí)間，通過(guò)GPS、RFID、GIS和GPRS技術(shù)可獲得物流車位置、駕駛員信息和貨物狀態(tài)，做到全程透明監(jiān)控。

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